Investigadores europeos diseñan herramienta que permite "extraer" emociones del lector

Una herramienta computacional, diseñada por investigadores de varias instituciones europeas, permite detectar y "extraer" las emociones que siente una persona al leer textos digitales utilizando un sofisticado sistema basado en la inteligencia artificial.

Nada tiene que ver con "espiar", han observado a EFE los investigadores, que han asegurado que la extracción de emociones es un paso importante hacia una inteligencia artificial "completa" y capaz de pensar como lo haría un ser humano, y sus utilidades abarcan desde el descubrimiento rápido de mensajes de odio o el análisis de la propaganda hasta la detección de problemas importantes como una depresión.

La herramienta, bautizada como "DepecheMood++", ha sido diseñada por investigadores de la Universidad Politécnica de Madrid (UPM), de la Fundación Bruno Kessler de Italia, de la Universidad de Twente (Países Bajos) y de la compañía francesa Recital, y utiliza modelos de procesamiento de lenguaje natural e inteligencia artificial para realizar mediciones precisas de las emociones que se expresan al leer un texto, ofreciendo un informe completo que puede ser analizado posteriormente.

El Grupo de Sistemas Inteligentes de la UPM ha colaborado en este proyecto que permite detectar las emociones en la red de una manera automática y está además implicado en la iniciativa europa "Participation" que utiliza también la inteligencia artificial  para estudiar cómo se distribuyen los contenidos extremistas en internet y cómo llegan a afectar a la sociedad.

¿En qué consiste la herramienta? El investigador Óscar Araque ha explicado que es "un léxico", un vocabulario anotado que expresa la emoción que se le asocia a cada palabra, y ha detallado que se trata de un recurso muy extendido en el campo del Procesamiento del Lenguaje Natural para aportar una subjetividad, necesaria, pero de la que el ordenador carece.

"Enseñamos al sistema cómo expresamos las emociones los humanos", ha precisado a EFE Óscar Araque, y ha detallado que para ello su equipo utiliza algoritmos de aprendizaje -que están en todos los dispositivos conectados y analizan toda la información que genera un usuario en internet- y redes neuronales .

Con información de EFE.