Crean sistema que alerta de la mortalidad ante temperaturas extremas por sexo y edad
Salud
Crean sistema que alerta de la mortalidad ante temperaturas extremas por sexo y edad
13-Noviembre-2024 10:35
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Un equipo de científicos ha diseñado un nuevo sistema de alerta temprana que ayuda a prevenir con precisión, por sexos y por grupos de edad, las muertes relacionadas con las temperaturas extremas, tanto en verano como en invierno, al sumar a las predicciones meteorológicas datos y modelos epidemiológicos.
El sistema, bautizado como "Forecaster.Health" y ya disponible en abierto, ha sido desarrollado por científicos de varias universidades y centros de investigación de varios países, liderados por el Instituto de Salud Global de Barcelona; las conclusiones de su trabajo se publican hoy en la revista Science Advances.
El investigador del IS Global Joan Ballester, especialista en clima, contaminación atmosférica, naturaleza y salud urbana, ha observado que los sistemas tradicionales de alerta se basan en las temperaturas extremas pero tratan a toda la población de forma homogénea o como si todas las personas fueran igual de vulnerables al calor o al frío, pero la nueva herramienta incorpora modelos epidemiológicos para fijar los niveles de riesgo por edad y por sexo.
"Esto nos permite que hacer alertas específicas para cada persona", ha manifestado Ballester, y ha asegurado que están trabajando para desarrollar modelos aún más sofisticados y afinados, que tengan en cuenta además otros factores, como la contaminación, las condiciones habitacionales, la existencia de patologías o comorbilidades de base para "personalizar" aún más esos niveles de riesgo.
Los investigadores que han participado en este proyecto, que utilizaron para ello datos meteorológicos y de mortalidad que abarcan de 1998 hasta 2020 en 16 países europeos, mantienen que esta herramienta supera las deficiencias de los actuales predictores de mortalidad y alertas de salud pública, la mayoría de los cuales se basan sólo en datos relacionados con la temperatura, al cruzar con esos datos criterios epidemiológicos.