Interfaz cerebral devuelve el habla a paciente con parálisis grave desde su casa

Un equipo de científicos ha dado un paso de gigante para devolver la autonomía a las personas con movilidad y habla gravemente reducidas desarrollando una interfaz cerebro-computadora (BCI) que ha permitido a una persona con parálisis severa comunicarse de manera autónoma desde su casa sin asistencia técnica.

Hasta ahora, el uso de estas tecnologías de vanguardia estaban limitadas a entornos altamente controlados -como laboratorios especializados- que exigían asistencia técnica constante pero el estudio ha demostrado que esta tecnología es una herramienta asistencial práctica que puede funcionar de manera independiente en el hogar durante años.

Liderado por el investigador Nicholas Card, de California en Davis, la investigación se llevó a cabo con un paciente con ELA avanzada en los que durante casi dos años y tras implantarle microelectrodos en la corteza motora de su cerebro (la zona que controla el habla), el sistema aprendió a "traducir" sus señales neuronales en tiempo real.

Los resultados fueron asombrosos: en su entorno doméstico diario, el paciente con esclerosis lateral amiotrófica (ELA) usó el dispositivo más de 3.800 horas y comunicó más de 183.000 oraciones (casi dos millones de palabras), lo que supone un promedio de 56 palabras por minuto.

Además, el 92% de las frases cotidianas fueron correctas y, en pruebas estructuradas, la precisión superó el 99% con un vocabulario de 125.000 palabras, detallan los autores del estudio.

La clave del éxito no estuvo solo en los electrodos, sino en el software. El sistema cuenta con herramientas inteligentes que se calibran solas en segundo plano, se combinan con el rastreo de la mirada y ofrecen un menú de inicio tan simplificado que los propios cuidadores familiares pudieron activarlo sin ayuda de expertos.

Aunque el logro es histórico, el equipo advierte de que el estudio se ha hecho con un solo participante, y que el desafío ahora será probar el implante en más personas.

Además, los autores señalan que el sistema todavía requiere cierta capacitación para los cuidadores, por lo que el objetivo a corto plazo será mejorar su portabilidad y lograr que la precisión sea perfecta incluso en el flujo caótico de una conversación natural. 

EFE